Example Redux Reducer———————–
假设我们要在 React 组件中展示一组 短吻鳄(gators)的列表,数据从 GatorAPI获取, 具体的数据并不重要. 现在需要把 fetch 的数据添加到 redux 的 state 树中
这个 state 的结构是
①
在 all 数组中包括 gatorIds,没有重复值(Ramda中如何实现唯一值?)②
在 lookup 添加新的 gator对象的 hash ById 索引, 索引值是 id(如何实现索引)③
在获取数据成功以后, 改变 loading flag的状态, 以便于在渲染时,去掉 spinning组件Redux reducer的模式
Redux reducer 的模式其实是固定的:(prevState,action)=>nextState
根据传入的 action,对State 做出修改. 就这么简单, 修改是 Immutable的. 哪怕是一个数字加1, 也会形成新的 state, 这里很有必要使用 FB 的 Immutable.js. 如果是 prevState 和 nextState 之间有公共部分, 虽然是两个不同的对象,但是在底层Immutable.js 可以共享两个对象的共同部分.注意这并不是引用.
实例代码
1 | const reverseMerge = flip(merge); |
使用的 Ramda函数
①
always: Ramda 中一切都是函数, 如果想使用 int或者字符串,也有通过函数返回 always就是为了这个出发点, val=()=>val
,
②
compose 函数: 看家函数, Ramda数据流思考的方向, 数据从右传入,经过一系列操作. 实例代码中的 用法可以翻译为 uniq(concat(gatorIds,all))
,把 prevState 的 all 属性取出,然后和远程获取的数据拼接, 使用 uniq 函数去重
③
evolve: 接收两个参数, 一组转换函数, 一个对象, 函数对对象的属性递归的进行处理
④
flip 函数: 翻转两个参数的位置, merge(a,b)
, 在 merge()中, 如果存在两个属性名相同, b对象的属性值会覆盖 a 的属性值, 在 Redux中, 操作是merge(state,payload.data)
我们希望在出现同名属性的时候, payload 的属性会覆盖 state 的属性. 但是在evolve
函数中, state是作为最后一个参数传递, 所以这里借助flip
函数交换一下参数的位置.
⑤
indexBy 函数: 提取一个对象的键值作为索引
1 | [{ id: 1, title: "one" }, { id: 2, title: "two" }] |
⑥
map 函数 , map(elem=>console.log(elm),elements)
⑦
merge 函数
⑧
prop 函数: 返回对象的属性值,
1 | prop("a",{a:"alligator",b:"bayou",c:"cayman"}) |
⑨
uniq函数, 接收一个列表,返回一个新列表, 重复值被去除
再看看代码
1 | const reverseMerge = flip(merge); |
- 定义函数 reverseMerge,交换 merge 函数的参数
- map, gators列表, 应用 prop(“id”),因此获取到 ids列表
- indexBy函数返回的列表可以通过 id属性值作为索引来访问
- evolve 函数, 接收三个函数和 state, 三个函数分别对 state 的不同属性做出修改
- state 中的all列表传递给 compose 函数和从 API获取的 gatorIds 合并, 去重, 然后返回
- state中的 byId 对象传递给 reverseMerge 函数,和 gatorLookup 合并, 重复值会被 gatorLookup 的属性值覆盖到
- Loading的值被修改为 false.
结论
实际使用时还有很多的函数可以使用, 在 Redux中有两个地方,ramda可以大有所为,一个就是这里, 还有一个地方就是container 组件包装时对state的筛选 , mapStateToProps,